檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "Yie-tarng Chen".eadvisor (精準) and year="106"
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基于人體骨架的人類行為辨識在應用於人機互動和智能監控中具有廣泛的意義。由於近幾年類神經網路在圖片的辨識及物件偵測取得很好的效果， 然而，如何有效地使用卷積類神經網絡網路在影片識別的範疇中，仍然是個艱…
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現今科技蓬勃發展，社群網站發展多元、多媒體串流系統為主流，許多影像裝置也越來越普及，例如：GoPro、Google Glass、Smart Phone... 等。觀看多媒體串流的使用者也越來越多，在…
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隨著車輛自動駕駛科技在近年來越來越備受關注，愈來越多的團體開始投入研究。在與自動駕駛相關的資料集和課題中，道路上物體的檢測是受大家關注的重點項目。而如何訓練出高效且精確的物件檢測器，也是受大家關注的…
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類神經網絡模型的壓縮近年來受到了越來越多的關注。為了減緩卷積核冗餘的問題，這篇論文提出了新的卷積結構：共享核卷積和加權共享核卷積，後者在前者的基礎上增加了額外的共享權重來滿足不同輸入通道訊號間的差異…
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本論文基於卷積神經網路(CNN)，提出了一個簡單又有效的即時多目標追蹤方法。我們所提出的方法整合了主要包含四個部分:基於CNN的YOLOv3物件偵測器、基於CNN的Re3追蹤、餘弦相似度網路和匈牙利…
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This thesis focuses on advancing the state-of-the-art 3D object detection and localization in auton…
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This thesis presents an effective convolutional neural network (CNN)-based method to generate spati…